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從矽谷到歐洲，企業為何轉向中國 AI 模型？性價比革命正在重寫科技遊戲規則

一句話結論： 全球前 50 大 AI 模型中已有 20 個來自中國，6 月份中國模型的 token 使用量比美國模型高出 85%——DoorDash、Siemens、Airbnb 等企業轉向中國 AI，驅動力是價格便宜 5-10 倍且能力日益接近，這是一場由經濟學而非地緣政治主導的技術革命。

你以為 AI 競賽只有美國在贏？現實可能讓你驚訝。

根據金融分析師 Kobeissi Letter 在 Twitter 上的一則爆文（超過 26 萬觀看、1,500 讚），一個令人難以置信的數據浮出水面：

全球使用量排名前 50 的 AI 模型中，20 個來自中國——自 2025 年以來增長了 400%。同期，美國模型從 33 個降至 28 個。

更戲劇性的是：6 月份，中國模型的 token 使用量達到 98 兆，月增 113%。相比之下，美國模型 token 使用量為 53 兆，月增 43%。中國模型的用量已經是美國模型的 1.85 倍——而在五月，這個數字還是 1.24 倍。

Kobeissi Letter 數據：全球前 50 大 AI 模型中，中國模型數量和使用量雙雙超越美國

誰在用中國 AI？

這不是邊緣實驗。全球知名企業正在大規模採用中國 AI 模型：

  • DoorDash：外送巨頭採用 DeepSeek 的模型來降低 AI 成本
  • Siemens：工業巨頭將中國 AI 整合到生產線優化系統中
  • Airbnb：訂房平台使用中國模型改善搜尋和推薦算法

金融時報的報導指出，這些企業被中國 AI 模型吸引的原因很直接：更便宜、越來越強、在自己的基礎設施上更容易運行。

金融時報報導：從矽谷到歐洲，企業轉向中國 AI 模型降低成本

性價比革命

為什麼企業不繼續用 OpenAI、Google 或 Anthropic？

答案很簡單：錢。

美國前沿 AI 模型的 API 價格近年來不斷上漲。GPT-4 和 Claude 的每次呼叫成本，對於需要處理數十億次請求的企業來說，是一筆天文數字。

相比之下，DeepSeek 和其他中國模型的價格便宜 5 到 10 倍。更重要的是，它們的能力正在迅速追趕。

OpenRouter 是一個追蹤大型語言模型 token 使用的平台，數據顯示中國模型在今年的 token 消耗量已經超過了美國對手。這不僅僅是因為便宜——如果質量太差，企業不會用。

Databricks 創始人 Ali Ghodsi 在 Twitter 上分享了一個令人驚訝的發現：他們在 11,000 名員工、跨越三大雲平台的內部基準測試中，發現中國模型 GLM 5.2 表現「極為出色」。

他的推文獲得了超過 41 萬觀看和 1,500 讚。

地緣政治的複雜棋局

這場轉變在欧洲尤其具有敏感性。

上月，特朗普政府對 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 模型實施出口管制。這一舉措迫使歐洲企業直面一個問題：過度依賴美國 AI 技術的風險。

一位科技觀察者 (@andre_banandre) 指出：企業 AI 的 token 流量中，46% 現在跑在中國模型上。 光是 DeepSeek 一個品牌，就超越了 Google、Anthropic 和 OpenAI 中任何一家。

這不是意識形態的選擇，而是經濟學的選擇。當性價比差異達到 10 倍，而且能力差距不斷縮小時，企業很難拒絕。

CoinBureau 報導：全球企業轉向中國 AI 以降低成本

這意味著什麼？

對科技行業

  • 美國 AI 巨頭的定價權正在受到挑戰——如果中國模型能提供 80% 的質量但只有 10% 的價格，企業會做什麼選擇？
  • 開放源碼 AI 正在成為主流——中國模型的優勢部分來自於開放源碼策略，允許企業在自己的伺服器上運行，無需擔心 API 限制或數據外洩

對投資者

  • 中國 AI 公司的估值可能被嚴重低估
  • 美國 AI 巨頭的利潤率可能面臨長期壓力

對一般讀者

  • AI 正在變得更加民主化——不再只有美國科技公司掌握這項技術
  • 成本下降意味著更多企業能用 AI 提高效率，最終可能惠及消費者

常見問題 (FAQ)

Q1：中國 AI 模型真的比美國的好嗎？

A1：不是「更好」，而是「性價比更高」。在許多任務上，中國模型能提供美國模型 80-90% 的質量，但價格只有 10-20%。對於不需要頂尖能力的企業應用來說，這是極具吸引力的選擇。

Q2：DeepSeek 是哪家公司？

A2：DeepSeek 是一家中國 AI 公司，以其高性價比的語言模型聞名。它的模型在 OpenRouter 等平台上被廣泛使用，token 消耗量在今年已經超過了多數美國對手。

Q3：美國政府對此有什麼反應？

A3：特朗普政府上月對 Anthropic 的部分模型實施了出口管制。這反而加速了歐洲企業的轉移——既然美國技術可能有供應風險，不如多元化來源。

Q4：46% 的企業 AI token 流量跑在中國模型上，準確嗎？

A4：這個數字來自 @andre_banandre 的分析，基於 OpenRouter 等平台的数据。OpenRouter 本身是一個聚合平台，讓企業可以靈活切換不同模型以優化成本和性能。

Q5：數據安全怎麼辦？用中國模型會不會有風險？

A5：這是合理的擔憂。但許多中國模型支持私有化部署——即在企業自己的伺服器上運行，數據不需要離開公司基礎設施。這在一定程度上緩解了數據外洩的顧慮。

Q6：這對香港和台灣的科技產業有什麼影響？

A6：香港和台灣都是全球半導體和科技供應鏈的重要節點。中國 AI 模型的崛起可能增加對本地算力（GPU、數據中心）的需求，也可能帶來新的合作機會。

Q7：美國 AI 公司還能保持領先嗎？

A7：在頂尖研究能力上，美國公司仍然領先。但在商業化和成本效益方面，中國模型正在快速追趕。未來的格局可能是「頂尖用美國、大規模用中國」的雙軌制。

標籤：#中國AI #DeepSeek #AI成本 #企業科技 #開放源碼 #性價比

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