跳到主要內容

萬用疫苗來了?劍橋大學首次人體試驗成功,機器學習設計超級抗原

> 一句話結論: 劍橋大學利用機器學習設計「超級抗原」,開發出不依賴 mRNA 技術的新型冠狀病毒萬用疫苗,首次人體臨床試驗顯示安全且能誘導廣泛免疫反應,未來有望一針防禦所有冠狀病毒變異株。

新型冠狀病毒 SARS-CoV-2 電子顯微鏡影像
新型冠狀病毒 SARS-CoV-2 電子顯微鏡影像

為什麼我們需要「萬用疫苗」?

自 2019 年新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)爆發以來,全球已接種超過 130 億劑疫苗。然而,現有疫苗面臨一個根本問題:病毒不斷變異

從 Alpha、Delta 到 Omicron,每次變異都讓疫苗效力下降。更令人擔憂的是,科學家已在蝙蝠和野生動物身上發現數千種新型冠狀病毒,任何一種都有可能引發下一波大流行。

這就是為什麼「萬用冠狀病毒疫苗」(Universal Coronavirus Vaccine)的概念如此重要——它不是針對單一病毒株,而是瞄準所有冠狀病毒的共同特徵,提供跨變異株、甚至跨物種的保護。

劍橋大學的突破:機器學習設計超級抗原

劍橋大學的研究團隊採用了與傳統疫苗完全不同的策略。他們沒有使用 mRNA 技術(如輝瑞 BNT 或莫德納疫苗),而是利用機器學習演算法來設計「超級抗原」。

什麼是超級抗原?

超級抗原是一種經過精心設計的蛋白質結構,能夠同時呈現多種冠狀病毒的關鍵特徵。研究團隊使用電腦演算,分析了數百種冠狀病毒的刺突蛋白(Spike Protein),找出其中最不容易變異的保守區域,然後將這些區域組合成一個「嵌合體」。

這種方法的優勢在於:

  • 廣譜保護:不依賴單一病毒株,而是針對多種冠狀病毒的共同特徵
  • 持久效力:保守區域不易變異,疫苗效果更持久
  • 技術門檻低:不需要超低溫冷鏈,更容易在全球分配

冠狀病毒電子顯微鏡影像
冠狀病毒電子顯微鏡影像

首次人體試驗結果

研究團隊在英國進行了第一期臨床試驗,招募了數十名志願者。試驗結果顯示:

  • 安全性良好:受試者未出現嚴重不良反應
  • 免疫反應廣泛:疫苗成功誘導了對多種冠狀病毒的抗體反應,包括 SARS-CoV-1、SARS-CoV-2 及多種蝙蝠冠狀病毒
  • T 細胞反應顯著:除了抗體,疫苗還誘導了強大的 T 細胞免疫,這對長期保護至關重要

這些結果發表在頂級醫學期刊上,被認為是萬用冠狀病毒疫苗領域的重大里程碑。

與 mRNA 疫苗有什麼不同?

許多人可能會問:「我們已經有 mRNA 疫苗了,為什麼還需要這種新疫苗?」

以下是兩種技術的主要差異:

mRNA 疫苗(如輝瑞 BNT、莫德納):

  • 針對單一病毒株設計
  • 需要超低溫冷鏈(-70°C)
  • 需要定期更新以應對新變異
  • 技術成熟,已在全球廣泛使用

機器學習設計的萬用疫苗:

  • 針對多種冠狀病毒的共同特徵
  • 不需要超低溫冷鏈
  • 一次接種可能提供長期保護
  • 技術較新,尚在臨床試驗階段

COVID-19 疫苗
COVID-19 疫苗

全球其他萬用疫苗進展

劍橋大學並非唯一在開發萬用冠狀病毒疫苗的團隊。全球有多個研究計畫正在進行:

  • 美國陸軍 WRAIR:開發了 SpFN 疫苗,使用鐵蛋白奈米粒子,已進入第一期臨床試驗
  • 加州理工學院:開發了 Mosaic-8b 奈米粒子疫苗,獲 CEPI 資助
  • SK Bioscience:GBP511 疫苗已進入第一/二期臨床試驗
  • VBI Vaccines:VBI-2901 使用病毒樣粒子技術

這些研究共同推動了萬用疫苗的發展,為未來可能的大流行做好準備。

對香港和台灣的意義

對於香港和台灣的民眾來說,萬用疫苗的發展有幾點值得關注:

1. 減少重複接種的需要:如果萬用疫苗成功,未來可能不需要每年追加新的疫苗

2. 更好的準備:面對下一次可能的大流行,我們將有更好的防禦工具

3. 技術進步:機器學習在疫苗設計中的應用,可能加速其他疾病疫苗的開發

未來展望

雖然劍橋大學的試驗結果令人振奮,但萬用疫苗距離廣泛使用仍有很長的路要走。接下來需要進行更大規模的第二期和第三期臨床試驗,以確認疫苗在不同人群中的有效性和安全性。

研究團隊表示,如果一切順利,萬用冠狀病毒疫苗可能在未來 3-5 年內進入市場。這將是人類對抗傳染病的重要里程碑。


常見問題 (FAQ)

Q1:萬用冠狀病毒疫苗和現有疫苗有什麼不同?

現有疫苗(如輝瑞 BNT、莫德納)是針對特定病毒株設計的,當病毒變異時效力會下降。萬用疫苗則瞄準所有冠狀病毒的共同特徵,能提供更廣泛、更持久的保護。

Q2:機器學習在疫苗設計中扮演什麼角色?

機器學習演算法能分析數百種冠狀病毒的蛋白質結構,找出最不容易變異的保守區域,然後設計出能同時呈現多種病毒特徵的「超級抗原」。這種方法比傳統實驗室篩選更快速、更精準。

Q3:萬用疫苗什麼時候可以開始使用?

劍橋大學的疫苗目前仍在臨床試驗階段。如果第二期和第三期試驗順利,預計需要 3-5 年時間才能獲得監管批准並進入市場。

Q4:這種疫苗安全嗎?

第一期臨床試驗結果顯示安全性良好,受試者未出現嚴重不良反應。但最終的安全性數據需要在更大規模的試驗中確認。

Q5:萬用疫苗能預防所有冠狀病毒嗎?

理論上,萬用疫苗能提供對多種冠狀病毒的保護,包括已知的和可能出現的新變異株。但「萬用」並不意味著 100% 防護,而是提供比現有疫苗更廣泛的保護範圍。

Q6:香港和台灣什麼時候可以接種萬用疫苗?

這取決於臨床試驗進度和各國/地區的審批流程。如果試驗順利,香港和台灣可能會在疫苗獲批後的 1-2 年內開始引進。


#萬用疫苗 #冠狀病毒 #劍橋大學 #機器學習 #疫苗研發 #COVID19 #公共衛生 #醫學突破 #科學研究 #傳染病防禦

留言

這個網誌中的熱門文章

Intel 14A Defect Density Is Its Best Since 22nm — Is Intel Back in the Leading-Edge Race?

One-sentence takeaway: Intel's 14A process is cutting defect density faster than any node since 22nm, and customers have moved from watching to asking about capacity — if risk production stays on track for H2 2027, it's the strongest signal yet that Intel is back in the leading-edge game. "We have not seen this performance since 22nm." When Intel CFO David Zinsner dropped that line at the Deutsche Bank 2026 technology conference, the semiconductor world took notice. 14A — Intel's first 1.4nm-class node — is backing up the company's comeback story with data, not slogans. What is 14A, and why it matters 14A is Intel's most advanced planned process node, a "1.4nm-class" technology targeting high-volume manufacturing in 2028. It packs three headline technologies: second-generation RibbonFET gate-all-around transistors, PowerDirect backside power delivery, and High-NA EUV lithography. In short, it's the most technically complex node Intel ...

Google's Antitrust Remedies Enter Deep Water: Breakup, AI Mode, and the Browser

Bottom line: The U.S. DOJ's remedies phase against Google is redefining the commercial rules of "search" — from Chrome's fate to AI distribution and the ad business, every step could reshape global tech. Google's search monopoly case has been called "the most important antitrust case of the internet era." In August 2024, a federal judge ruled Google violated antitrust law; now the remedies phase is in deep water. The DOJ's proposals include breaking up the ad business, divesting Chrome, and ending default search agreements — each step ripples through the entire tech industry. Timeline: from monopoly ruling to remedies In August 2024, the D.C. federal court ruled that Google violated the Sherman Act by paying billions annually to make Apple, Samsung, and others set Google as the default search engine. The remedies trial runs through 2026, with DOJ options including: Breaking up the ad business: Google's ad tech stack is accused of stifl...

Why Is NVIDIA Spending Billions to Buy Up America's "Dark Fiber"?

One-line conclusion: NVIDIA is reportedly spending $5–10 billion to acquire long-haul "dark fiber" networks across the United States, signaling that the AI infrastructure race is shifting from raw compute power to the networks that connect it. NVIDIA is reportedly acquiring long-haul "dark fiber" networks across the United States, with total capacity estimated at 7.6 Pbps and a price tag between $5 billion and $10 billion. The news sent optical communications stocks surging globally: Taiwan's optical module makers jumped on July 22, and three more hit the daily limit on July 23. Many now read this as the moment the AI arms race moved from "who has more GPUs" to "who owns the network." What Is Dark Fiber, and Why Buy Instead of Lease? Dark fiber refers to fiber-optic cable that has already been laid but has no transmission equipment installed and carries no optical signal . The fiber cores sit "dark" and dormant, waiting to...